{"id":17123,"date":"2025-04-07T13:24:22","date_gmt":"2025-04-07T11:24:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.robin-data.io\/?p=17123"},"modified":"2025-04-07T13:46:33","modified_gmt":"2025-04-07T11:46:33","slug":"ki-und-datenschutz-praxisleitfaden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/ki-und-datenschutz-praxisleitfaden","title":{"rendered":"AI and data protection in practice"},"content":{"rendered":"<div  class='flex_column av-6kd3hhc-f210d8e5670c4cb7b18b66478d4e24f6 av_one_full  avia-builder-el-0  el_before_av_one_full  avia-builder-el-first  first flex_column_div'     ><p><section  class='av_textblock_section av-lati8klg-df702c5e62672e1537553135294c3e62'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\">Data Protection Academy<\/a> \u00bb <a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\">Data Protection Wiki<\/a>\u00a0\u00bb <strong>AI and data protection<\/strong><\/p>\n<\/div><\/section><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-66vichs-e6cbbf426e5e30a1dc5139d363f8173a\">\n.avia-image-container.av-66vichs-e6cbbf426e5e30a1dc5139d363f8173a img.avia_image{\nbox-shadow:none;\n}\n.avia-image-container.av-66vichs-e6cbbf426e5e30a1dc5139d363f8173a .av-image-caption-overlay-center{\ncolor:#ffffff;\n}\n<\/style>\n<div  class='avia-image-container av-66vichs-e6cbbf426e5e30a1dc5139d363f8173a av-styling- avia-align-left  avia-builder-el-2  el_after_av_textblock  el_before_av_hr'   itemprop=\"image\" itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/ImageObject\" ><div class=\"avia-image-container-inner\"><div class=\"avia-image-overlay-wrap\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class='wp-image-16986 avia-img-lazy-loading-16986 avia_image' src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2025\/01\/27132208\/kuenstliche-intelligenz-ai.png\" alt='AI and data protection' title='AI and data protection'  height=\"343\" width=\"685\"  itemprop=\"thumbnailUrl\" srcset=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2025\/01\/27132208\/kuenstliche-intelligenz-ai.png 685w, https:\/\/media.robin-data.io\/2025\/01\/27132208\/kuenstliche-intelligenz-ai-300x150.png 300w, https:\/\/media.robin-data.io\/2025\/01\/27132208\/kuenstliche-intelligenz-ai-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 685px) 100vw, 685px\" \/><\/div><\/div><\/div><br \/>\n<div  class='hr av-5qtkvkw-410af83d638c329078749686c01f2314 hr-default  avia-builder-el-3  el_after_av_image  el_before_av_heading'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-579ysv4-106743efd1c86223a2332c44118af32f\">\n#top .av-special-heading.av-579ysv4-106743efd1c86223a2332c44118af32f{\npadding-bottom:10px;\ncolor:#303440;\n}\nbody .av-special-heading.av-579ysv4-106743efd1c86223a2332c44118af32f .av-special-heading-tag .heading-char{\nfont-size:25px;\n}\n.av-special-heading.av-579ysv4-106743efd1c86223a2332c44118af32f .special-heading-inner-border{\nborder-color:#303440;\n}\n.av-special-heading.av-579ysv4-106743efd1c86223a2332c44118af32f .av-subheading{\nfont-size:15px;\n}\n<\/style>\n<div  class='av-special-heading av-579ysv4-106743efd1c86223a2332c44118af32f av-special-heading-h1 custom-color-heading  avia-builder-el-4  el_after_av_hr  el_before_av_hr'><h1 class='av-special-heading-tag'  itemprop=\"headline\"  >KI und Datenschutz in der Praxis \u2013 Zwischen Innovation und Regulierung<\/h1><div class=\"special-heading-border\"><div class=\"special-heading-inner-border\"><\/div><\/div><\/div><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-lf6r8za7-8c6f9c6ec4c065713c89d1769ff1d702\">\n#top .hr.hr-invisible.av-lf6r8za7-8c6f9c6ec4c065713c89d1769ff1d702{\nheight:24px;\n}\n<\/style>\n<div  class='hr av-lf6r8za7-8c6f9c6ec4c065713c89d1769ff1d702 hr-invisible  avia-builder-el-5  el_after_av_heading  el_before_av_textblock'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div><br \/>\n<section  class='av_textblock_section av-4f1falc-043d77d7df3d75eac536b820187017e4'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p>Die rasante Verbreitung K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in Organisationen erfordert eine fr\u00fchzeitige und integrierte Betrachtung des Datenschutzes im Themenfeld <strong>AI and data protection<\/strong>. Die KI-Verordnung (KI-VO) schafft zwar einen Rahmen f\u00fcr Hochrisiko-KI, doch die Einhaltung bestehender Datenschutzgesetze wie DSGVO und BDSG bleibt unumg\u00e4nglich. Dabei ist entscheidend: KI ist prim\u00e4r ein Werkzeug zur Zielerreichung (z.B. Prozessoptimierung), die datenschutzrechtliche Grundlage ergibt sich aus dem jeweiligen Anwendungsfall und Zweck gem\u00e4\u00df DSGVO. Dies erfordert eine ganzheitliche Herangehensweise, von klarer Zweckdefinition \u00fcber DSFA bis hin zu Datenminimierung und Transparenz. Die KI-VO selbst adressiert ebenfalls datenschutzrelevante Aspekte, etwa bei Trainingsdaten. Dieser Artikel beleuchtet, wie wir die Verbindung von <strong>AI and data protection<\/strong> nicht nur als Herausforderung verstehen, sondern proaktiv L\u00f6sungen f\u00fcr eine verantwortungsvolle Zukunft gestalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/section><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-lchmt9o6-cec7752dd6c5512fb078d78f9361f70e\">\n#top .av-special-heading.av-lchmt9o6-cec7752dd6c5512fb078d78f9361f70e{\npadding-bottom:10px;\n}\nbody .av-special-heading.av-lchmt9o6-cec7752dd6c5512fb078d78f9361f70e .av-special-heading-tag .heading-char{\nfont-size:25px;\n}\n.av-special-heading.av-lchmt9o6-cec7752dd6c5512fb078d78f9361f70e .av-subheading{\nfont-size:15px;\n}\n<\/style>\n<div  class='av-special-heading av-lchmt9o6-cec7752dd6c5512fb078d78f9361f70e av-special-heading-h2 blockquote modern-quote  avia-builder-el-7  el_after_av_textblock  el_before_av_textblock'><h2 class='av-special-heading-tag'  itemprop=\"headline\"  >Key information on AI and data protection<\/h2><div class=\"special-heading-border\"><div class=\"special-heading-inner-border\"><\/div><\/div><\/div><br \/>\n<section  class='av_textblock_section av-lchnro6e-870e37f8b8bc8705508f33f6a670411a'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><ul>\n<li>Data protection must be considered on an application-specific basis. The <strong>DSGVO gilt unabh\u00e4ngig von der Technologie<\/strong>. Bei KI-Einsatz ist der konkrete Zweck der Verarbeitung entscheidend f\u00fcr die Rechtsgrundlage und die Einhaltung der Datenschutzgrunds\u00e4tze.<\/li>\n<li>KI-Verordnung erg\u00e4nzt die DSGVO, ersetzt sie aber nicht. Die KI-VO schafft spezifische Regeln f\u00fcr KI-Systeme, insbesondere Hochrisiko-KI, und konkretisiert datenschutzrelevante Pflichten (z.B. Transparenz, Datenqualit\u00e4t). Die <strong>However, the GDPR remains the foundation<\/strong> f\u00fcr den Schutz personenbezogener Daten.<\/li>\n<li><strong>Transparency and information<\/strong> sind beim Einsatz von KI besonders herausfordernd und wichtig. Aufgrund der Komplexit\u00e4t vieler KI-Systeme m\u00fcssen Organisationen besondere Anstrengungen unternehmen, um Betroffene verst\u00e4ndlich \u00fcber die Datenverarbeitung, automatisierte Entscheidungen und ihre Rechte zu informieren.<\/li>\n<li>The <strong>Datenschutzgrunds\u00e4tze der DSGVO<\/strong> gelten auch f\u00fcr KI und erfordern spezifische \u00dcberlegungen. Von der Rechtm\u00e4\u00dfigkeit \u00fcber Zweckbindung und Datenminimierung bis zur Rechenschaftspflicht m\u00fcssen alle Grunds\u00e4tze im Kontext von KI-Systemen sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcft und umgesetzt werden.<\/li>\n<li>AI can also be used to <strong>Unterst\u00fctzung der DSGVO-Compliance<\/strong> eingesetzt werden. Automatisierung von Routineaufgaben (Dokumentenanalyse, Betroffenenrechte), \u00dcberwachung der Einhaltung, Analyse von Datenfl\u00fcssen und Erkennung von Datenschutzverst\u00f6\u00dfen sind m\u00f6gliche Anwendungsfelder. Datenschutz sollte daher nicht als Innovationshemmnis, sondern als integraler Bestandteil von KI-Projekten betrachtet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/p><\/div>\n<div class='flex_column_table av-lchmhnod-f1b341c3ad251cf840e6a90a1f1df7e7 sc-av_one_full av-equal-height-column-flextable'>\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-lchmhnod-f1b341c3ad251cf840e6a90a1f1df7e7\">\n.flex_column.av-lchmhnod-f1b341c3ad251cf840e6a90a1f1df7e7{\npadding:25px 25px 25px 25px;\nbackground-color:#f7f7f7;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-lchmhnod-f1b341c3ad251cf840e6a90a1f1df7e7 av_one_full  avia-builder-el-9  el_after_av_one_full  el_before_av_hr  first flex_column_table_cell av-equal-height-column av-align-top  column-top-margin'     ><section  class='av_textblock_section av-kiipug5e-71d2c8f0de795210673e2f91b4232926'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>Content on the topic of AI and data protection:<\/h2>\n<\/div><\/section><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kiiw1urp-f27e17df72223b7dbe3b5605698b72d8\">\n#top .avia-icon-list-container.av-kiiw1urp-f27e17df72223b7dbe3b5605698b72d8 .iconlist_icon{\ncolor:#127db3;\nfont-size:20px;\n}\n#top .avia-icon-list-container.av-kiiw1urp-f27e17df72223b7dbe3b5605698b72d8 .iconlist_icon svg:first-child{\nstroke:#127db3;\nfill:#127db3;\nheight:20px;\nwidth:20px;\n}\n#top #wrap_all .avia-icon-list-container.av-kiiw1urp-f27e17df72223b7dbe3b5605698b72d8 .av_iconlist_title{\nfont-size:20px;\n}\n<\/style>\n<div  class='avia-icon-list-container av-kiiw1urp-f27e17df72223b7dbe3b5605698b72d8  avia-builder-el-11  el_after_av_textblock  el_before_av_hr'><ul class='avia-icon-list avia_animate_when_almost_visible avia-icon-list-left av-iconlist-small av-kiiw1urp-f27e17df72223b7dbe3b5605698b72d8 avia-iconlist-animate'>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-2-13-1293f77a73cbe570cf4242b93b1612e8 avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#innovation-regulierung&#039; title=&#039;Between innovation and regulation&#039;&gt;Between innovation and regulation&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#innovation-regulierung' title='Between innovation and regulation'>Between innovation and regulation<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-2-13-1-5f3a8ee424231ece1e6b97ec49171b28 avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#rechtsrahmen&#039; title=&#039;Legal framework for the processing of personal data using AI&#039;&gt;Legal framework for the processing of personal data using AI&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#rechtsrahmen' title='Legal framework for the processing of personal data using AI'>Legal framework for the processing of personal data using AI<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-d05fab36a518881224df39cb1ca03a0f avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#black-box&#039; title=&#039;Die &ldquo;Black Box&rdquo; KI: Eine Herausforderung f&uuml;r Transparenz und Betroffenenrechte&#039;&gt;Die &ldquo;Black Box&rdquo; KI: Eine Herausforderung f&uuml;r Transparenz und Betroffenenrechte&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#black-box' title='Die \u201cBlack Box\u201d KI: Eine Herausforderung f\u00fcr Transparenz und Betroffenenrechte'>Die \u201cBlack Box\u201d KI: Eine Herausforderung f\u00fcr Transparenz und Betroffenenrechte<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-2-13-7-3-1-3-208a77a3ad095609df82ad59a3c5c824 avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#dsgvo-konforme-verarbeitung&#039; title=&#039;GDPR-compliant processing of personal data by AI&#039;&gt;GDPR-compliant processing of personal data by AI&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#dsgvo-konforme-verarbeitung' title='GDPR-compliant processing of personal data by AI'>GDPR-compliant processing of personal data by AI<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><ul>\n<li><a href=\"#dsgvo-konforme-verarbeitung\">KI und die Datenschutzgrunds\u00e4tze nach Artikel 5 der DSGVO: Ein praktischer Leitfaden<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#transparenz\">Transparenz, Informationspflichten und automatisierte Entscheidungen: Vertrauen durch Aufkl\u00e4rung<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#betroffenenrechte\">Data subject rights remain in place when using AI<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#vvt\">Das Verarbeitungsverzeichnis als Schl\u00fcssel zur Transparenz<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#dsfa\">Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung (DSFA) bei KI: Ein Muss<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#loeschkonzept\">L\u00f6schkonzepte in der KI-\u00c4ra: Das Recht auf Vergessenwerden umsetzen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-1665bfb07cbee81dd70dc8f9741da086 avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#chancen&#039; title=&#039;Kann K&uuml;nstlicher Intelligenz die Einhaltung der DSGVO unterst&uuml;tzen?&#039;&gt;Kann K&uuml;nstlicher Intelligenz die Einhaltung der DSGVO unterst&uuml;tzen?&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#chancen' title='Kann K\u00fcnstlicher Intelligenz die Einhaltung der DSGVO unterst\u00fctzen?'>Kann K\u00fcnstlicher Intelligenz die Einhaltung der DSGVO unterst\u00fctzen?<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-2-13-7-3-1-3-1-bfe81728336e3566b4f7c450e7d5ff33 avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#aufsichtsbehoerden&#039; title=&#039;K&uuml;nstliche Intelligenz und Datenschutz: Anforderungen, Empfehlungen und Positionen der Aufsichtsbeh&ouml;rden&#039;&gt;K&uuml;nstliche Intelligenz und Datenschutz: Anforderungen, Empfehlungen und Positionen der Aufsichtsbeh&ouml;rden&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#aufsichtsbehoerden' title='K\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz: Anforderungen, Empfehlungen und Positionen der Aufsichtsbeh\u00f6rden'>K\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz: Anforderungen, Empfehlungen und Positionen der Aufsichtsbeh\u00f6rden<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-2-13-7-3-1-3-1-1-baa13c9c04cf34616f29214a6ca9aeec avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#urteile&#039; title=&#039;Bereits g&uuml;ltige Gerichtsurteile zum Thema k&uuml;nstliche Intelligenz und Datenschutz&#039;&gt;Bereits g&uuml;ltige Gerichtsurteile zum Thema k&uuml;nstliche Intelligenz und Datenschutz&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#urteile' title='Bereits g\u00fcltige Gerichtsurteile zum Thema k\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz'>Bereits g\u00fcltige Gerichtsurteile zum Thema k\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<li><div class='iconlist_icon av-7jdvf-2-2-1-1-11-9-2-2-13-7-3-1-3-1-1-1-a8c6404d189bc09bbf5f96c3df2e8455 avia-font-fontello avia-iconfont avia-font-fontello'><span class='av-icon-char' data-av_icon='\ue806' data-av_iconfont='fontello' aria-hidden=\"true\"><\/span><\/div><article class=\"article-icon-entry av-iconlist-empty\"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"iconlist_content_wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Icon: &lt;a href=&#039;#fazit-ki-datenschutz&#039; title=&#039;Fazit: Herausforderungen aus KI und Datenschutz annehmen und L&ouml;sungen finden&#039;&gt;Fazit: Herausforderungen aus KI und Datenschutz annehmen und L&ouml;sungen finden&lt;\/a&gt;\"><div class='av_iconlist_title iconlist_title_small'  itemprop=\"headline\" ><a href='#fazit-ki-datenschutz' title='Fazit: Herausforderungen aus KI und Datenschutz annehmen und L\u00f6sungen finden'>Fazit: Herausforderungen aus KI und Datenschutz annehmen und L\u00f6sungen finden<\/a><\/div><\/header><div class='iconlist_content'  itemprop=\"text\" ><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><div class=\"iconlist-timeline\"><\/div><\/li>\n<\/ul><\/div><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kdu4eeyn-eb3f32c0008bb0ef46b2ec5ca7bda5fa\">\n#top .hr.hr-invisible.av-kdu4eeyn-eb3f32c0008bb0ef46b2ec5ca7bda5fa{\nheight:30px;\n}\n<\/style>\n<div  class='hr av-kdu4eeyn-eb3f32c0008bb0ef46b2ec5ca7bda5fa hr-invisible  avia-builder-el-12  el_after_av_iconlist  avia-builder-el-last'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div><\/p><\/div><\/div><!--close column table wrapper. Autoclose: 1 --><div  id=\"innovation-regulierung\"  class='hr av-vcnsoz-8dddb73c274713affd872db4aeb1da6d hr-default  avia-builder-el-13  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div><\/p>\n<div  class='flex_column av-s3woyr-a9c4f1ba25716fae634a20a625aab63d av_one_full  avia-builder-el-14  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96rkcxz-3fd1c97fd7b3ee24ba22dcd1fe1a78bf'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>Between innovation and regulation<\/h2>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) steht aktuell wie kein anderes Thema im Spannungsfeld zwischen Innovationsdruck und regulatorischer Verantwortung. Laut dem <a href=\"https:\/\/www.bitkom.org\/Bitkom\/Publikationen\/KI-in-Deutschland-Perspektiven\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bitkom guide<\/a> 2024 nutzen bereits 22\u202f% der Besch\u00e4ftigten generative KI mit Wissen des Arbeitgebers \u2013 Tendenz steigend\u200b. Doch mit dieser Entwicklung w\u00e4chst auch die Komplexit\u00e4t datenschutzrechtlicher Anforderungen.\u00a0Die Funktionsweise von KI-Systemen, sei es in Form von Machine Learning (ML), der Analyse riesiger Datenmengen (Big Data Analytics) oder dem Einsatz von Large Language Models (LLMs), wirft wichtige datenschutzrechtliche Fragen auf. Wie lassen sich diese Technologien mit den Grunds\u00e4tzen der DSGVO vereinbaren?<\/p>\n<p><strong>KI-Grundlagen f\u00fcr Datensch\u00fctzer:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Algorithmen als Basis: Jede KI basiert auf Algorithmen \u2013 detaillierten Anweisungen, die Computer befolgen.<\/li>\n<li>Learning from data: ML systems \"learn\" from data in order to recognise patterns and make predictions. The more data, the better the results often are.<\/li>\n<li>Big Data als Treibstoff: Die Analyse gro\u00dfer Datenmengen ist f\u00fcr viele KI-Anwendungen unerl\u00e4sslich, um aussagekr\u00e4ftige Muster zu finden.<\/li>\n<li>Sprachverarbeitung der Zukunft: LLMs erm\u00f6glichen es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren, was neue Interaktionsformen erm\u00f6glicht.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"rechtsrahmen\"  class='hr av-yqpnkd-525160e5b4b5fe019adf3188ab7d86e4 hr-default  avia-builder-el-16  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-4vy4wzn-7e12b95622ef05eccc8a65a3c8ae555c av_one_full  avia-builder-el-17  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-wtl8df-9d4cad185b07d6ec7a474bd7a6068788'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>Legal framework for the processing of personal data using AI<\/h2>\n<p>Die Verarbeitung personenbezogener Daten durch K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) unterliegt einem komplexen Zusammenspiel verschiedener Rechtsnormen. Die wichtigsten S\u00e4ulen dieses Rahmens bilden die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und die zuk\u00fcnftige KI-Verordnung.<\/p>\n<h3>The GDPR: The foundation of data protection<\/h3>\n<p>Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) bildet das zentrale Fundament f\u00fcr den Schutz personenbezogener Daten in der Europ\u00e4ischen Union. Sie regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten durch \u00f6ffentliche und private Stellen. Die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme muss stets auf einer rechtm\u00e4\u00dfigen Grundlage basieren. Ob Einwilligung, Vertrag oder berechtigtes Interesse \u2013 die Wahl der Rechtsgrundlage erfordert eine sorgf\u00e4ltige Pr\u00fcfung. Zudem muss der Zweck der Datenverarbeitung klar definiert und die Datenmenge auf das notwendige Minimum beschr\u00e4nkt sein.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/general-data-protection-regulation-eu-gdpr\">Here is the link to the blog post \"General Data Protection Regulation (EU GDPR)\"<\/a><\/p>\n<h3>Die KI-Verordnung: Spezifische Regeln f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h3>\n<p>Die Europ\u00e4ische Union hat mit der KI-Verordnung das weltweit erste umfassende rechtliche Rahmenwerk f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz geschaffen. Ziel der Verordnung ist es, einheitliche Regeln f\u00fcr die Entwicklung, das Inverkehrbringen und die Nutzung von KI-Systemen festzulegen und dabei insbesondere die Sicherheit und die Grundrechte der B\u00fcrger zu sch\u00fctzen.<\/p>\n<p>Die EU-KI-Verordnung schafft erstmals einen umfassenden Rechtsrahmen f\u00fcr KI, der Sicherheit und Grundrechte sch\u00fctzt. Bez\u00fcglich personenbezogener Daten erg\u00e4nzt und konkretisiert sie die DSGVO durch einen risikobasierten Ansatz mit strengen Auflagen f\u00fcr Hochrisiko-KI in Bezug auf Transparenz, Genauigkeit und menschliche Aufsicht. Spezifische Transparenzpflichten gelten f\u00fcr KI-Systeme, die mit Personen interagieren oder synthetische Inhalte erstellen, einschlie\u00dflich der Offenlegung der Nutzung personenbezogener Daten im Training. Anbieter und Nutzer von KI-Systemen haben Pflichten zur Gew\u00e4hrleistung eines sicheren und grundrechtskonformen Einsatzes, einschlie\u00dflich des Schutzes personenbezogener Daten. Die KI-Verordnung baut auf der DSGVO auf und pr\u00e4zisiert diese f\u00fcr KI, wobei die DSGVO die Basis f\u00fcr den Datenschutz bleibt und die KI-Verordnung zus\u00e4tzliche Anforderungen f\u00fcr KI-Systeme festlegt. Der Rechtsrahmen f\u00fcr die Verarbeitung personenbezogener Daten mittels KI entsteht durch das Zusammenspiel von DSGVO und KI-Verordnung, was die sorgf\u00e4ltige Beachtung beider Gesetze f\u00fcr Unternehmen erfordert, um sowohl allgemeine als auch spezifische KI-Vorgaben f\u00fcr eine rechtm\u00e4\u00dfige und verantwortungsvolle Nutzung zu erf\u00fcllen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/news\/ki-verordnung-aktueller-stand\">Hier Link zum Blogbeitrag &#8222;KI-Verordnung \u2013 Aktueller Stand&#8220;<\/a><\/p>\n<h3>Requirements of the Global Privacy Assembly<\/h3>\n<p>Die Global Privacy Assembly (GPA) hat \u00fcber die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) hinausgehende Ma\u00dfnahmen f\u00fcr den verantwortungsvollen Umgang mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) gefordert. Dazu geh\u00f6ren insbesondere die Bewertung und Offenlegung potenzieller Auswirkungen auf die Menschenrechte, einschlie\u00dflich des Schutzes von Daten und Privatsph\u00e4re, vor der Nutzung von KI. Weiterhin wird die F\u00fchrung detaillierter Verzeichnisse \u00fcber die Folgenabsch\u00e4tzung, Konzeption, Entwicklung, Pr\u00fcfung und Verwendung von KI-Systemen als essenziell erachtet. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Gew\u00e4hrleistung von Transparenz und Offenheit durch die Offenlegung der Nutzung von KI, der verwendeten Daten und der zugrundeliegenden Logik. Diese zus\u00e4tzlichen Rechenschaftspflichten zielen darauf ab, die potenziellen Risiken von KI umfassend zu adressieren und das Vertrauen in diese Technologien zu st\u00e4rken.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"black-box\"  class='hr av-m96zqpmd-cfeecb271c0b913a4241dc333562f348 hr-default  avia-builder-el-19  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-1tbspvn-9b4fbc0b175fa65111eed774a41c7373 av_one_full  avia-builder-el-20  el_after_av_hr  el_before_av_one_full  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96we2p8-f28b8d0066ba68ad722155ccc2564736'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2 data-sourcepos=\"1:1-1:82\">Die &#8222;Black Box&#8220; KI: Eine Herausforderung f\u00fcr Transparenz und Betroffenenrechte<\/h2>\n<p data-sourcepos=\"3:1-3:618\">Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen im Spannungsfeld von KI und Datenschutz stellt die Intransparenz vieler KI-Systeme dar, oft als &#8222;Black Boxes&#8220; bezeichnet. Gerade bei komplexen Machine-Learning-Modellen ist es h\u00e4ufig schwer nachvollziehbar, wie genau Entscheidungen oder Ergebnisse zustande kommen. Diese mangelnde Nachvollziehbarkeit kann die Einhaltung der Transparenzpflichten der DSGVO (Art. 12-14) erheblich erschweren und die effektive Aus\u00fcbung der Betroffenenrechte, wie beispielsweise des Auskunftsrechts (Art. 15 DSGVO) oder des Rechts auf Erkl\u00e4rung automatisierter Entscheidungen (Art. 22 DSGVO), behindern.<\/p>\n<p data-sourcepos=\"5:1-5:791\">Um dieser Problematik zu begegnen, sind Unternehmen gefordert, proaktive Ma\u00dfnahmen zu ergreifen. Dazu geh\u00f6rt eine detaillierte Dokumentation der Designentscheidungen und der eingesetzten Daten. Zudem sollten alternative, transparentere KI-Architekturen und Methoden in Betracht gezogen werden (&#8222;Explainable AI&#8220; oder XAI), die eine bessere Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsfindung erm\u00f6glichen. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Datenschutzexperten und IT-Verantwortlichen ist unerl\u00e4sslich, um Strategien zu entwickeln, die sowohl die Innovationskraft der KI als auch die Rechte und den Schutz der betroffenen Personen gew\u00e4hrleisten. Nur durch einen solchen interdisziplin\u00e4ren Ansatz l\u00e4sst sich die &#8222;Black Box&#8220; KI ein St\u00fcck weit erhellen und ein datenschutzkonformer Einsatz sicherstellen.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div class='flex_column_table av-4jpx0ar-c19212e0318e77441dacf7726808e599 sc-av_one_full av-equal-height-column-flextable'>\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-4jpx0ar-c19212e0318e77441dacf7726808e599\">\n.flex_column.av-4jpx0ar-c19212e0318e77441dacf7726808e599{\npadding:25px 25px 25px 25px;\nbackground-color:#f7f7f7;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-4jpx0ar-c19212e0318e77441dacf7726808e599 av_one_full  avia-builder-el-22  el_after_av_one_full  el_before_av_hr  first flex_column_table_cell av-equal-height-column av-align-top  column-top-margin'     ><p>\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-m96vorj7-8f9901ecdc75c2510d2e16da445508af\">\n#top 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el_after_av_heading  avia-builder-el-last' ><div class='av-magazine-top-bar'><\/div><div class='av-magazine-group sort_all'><article class='av-magazine-entry av-magazine-entry-id-17156 av-magazine-format-standard av-magazine-type-post av-magazine-entry-1 av-magazine-entry-small'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"av-magazine-thumbnail\"><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/datenschutz-management-system-dsgvo-dsms' title='Link to: DSMS according to DSGVO: Structure &amp; practical implementation' class='av-magazine-thumbnail-link'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"80\" height=\"80\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150650\/Zusammenarbeit-1-80x80.jpg\" class=\"wp-image-14089 avia-img-lazy-loading-not-14089 attachment-thumbnail size-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" 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class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><article class='av-magazine-entry av-magazine-entry-id-13099 av-magazine-format-standard av-magazine-type-post av-magazine-entry-2 av-magazine-entry-small'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"av-magazine-thumbnail\"><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/activity-report-template-sample-content-according-to-gdpr' title='Link to: T\u00e4tigkeitsbericht nach DSGVO' class='av-magazine-thumbnail-link'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"80\" height=\"80\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150313\/Dokumentationspflichten-80x80.jpg\" class=\"wp-image-14057 avia-img-lazy-loading-not-14057 attachment-thumbnail size-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150313\/Dokumentationspflichten-80x80.jpg 80w, 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av-magazine-entry-3 av-magazine-entry-small'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"av-magazine-thumbnail\"><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/erasure-concept-gdpr' title='Link to: L\u00f6schkonzept nach DSGVO' class='av-magazine-thumbnail-link'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"80\" height=\"80\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150329\/Verzeichnis-Verarbeitungstaetigkeiten-80x80.jpg\" class=\"wp-image-14068 avia-img-lazy-loading-not-14068 attachment-thumbnail size-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150329\/Verzeichnis-Verarbeitungstaetigkeiten-80x80.jpg 80w, https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150329\/Verzeichnis-Verarbeitungstaetigkeiten-36x36.jpg 36w, https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150329\/Verzeichnis-Verarbeitungstaetigkeiten-180x180.jpg 180w\" 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href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/personal-data' title='Link to: Personal data' class='av-magazine-thumbnail-link'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"80\" height=\"80\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150327\/Personenbezogene-Daten-80x80.jpg\" class=\"wp-image-14066 avia-img-lazy-loading-not-14066 attachment-thumbnail size-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150327\/Personenbezogene-Daten-80x80.jpg 80w, https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150327\/Personenbezogene-Daten-36x36.jpg 36w, https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150327\/Personenbezogene-Daten-180x180.jpg 180w\" sizes=\"(max-width: 80px) 100vw, 80px\" \/><\/a><\/div><div class=\"av-magazine-content-wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Post: Personal data\"><time class='av-magazine-time updated'  itemprop=\"datePublished\" datetime=\"2021-07-26T11:20:49+02:00\" >26 July 2021<\/time><h3 class='av-magazine-title entry-title'  itemprop=\"headline\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/personal-data' title='Link to: Personal data'>Personal data<\/a><\/h3><\/header><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><article class='av-magazine-entry av-magazine-entry-id-1632 av-magazine-format-standard av-magazine-type-post av-magazine-entry-5 av-magazine-entry-small'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class=\"av-magazine-thumbnail\"><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/supervisory-authority' title='Link to: Datenschutz-Aufsichtsbeh\u00f6rde' class='av-magazine-thumbnail-link'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"80\" height=\"80\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150333\/Aufsichtsbehoerden-80x80.jpg\" class=\"wp-image-14070 avia-img-lazy-loading-not-14070 attachment-thumbnail size-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150333\/Aufsichtsbehoerden-80x80.jpg 80w, https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150333\/Aufsichtsbehoerden-36x36.jpg 36w, https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150333\/Aufsichtsbehoerden-180x180.jpg 180w\" sizes=\"(max-width: 80px) 100vw, 80px\" \/><\/a><\/div><div class=\"av-magazine-content-wrap\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Post: Datenschutz-Aufsichtsbeh\u00f6rde\"><time class='av-magazine-time updated'  itemprop=\"datePublished\" datetime=\"2021-07-25T15:17:52+02:00\" >25 July 2021<\/time><h3 class='av-magazine-title entry-title'  itemprop=\"headline\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/supervisory-authority' title='Link to: Datenschutz-Aufsichtsbeh\u00f6rde'>Datenschutz-Aufsichtsbeh\u00f6rde<\/a><\/h3><\/header><\/div><footer class=\"entry-footer\"><\/footer><\/article><\/div><\/div><\/p><\/div><\/div><!--close column table wrapper. Autoclose: 1 -->\n<div  id=\"dsgvo-konforme-verarbeitung\"  class='hr av-m96zsity-d80d2c229aea37d6050c81f3e221ee53 hr-default  avia-builder-el-25  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-3mksc03-b90300d8d3405d7672dc40a24d42cfd1 av_one_full  avia-builder-el-26  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-lo6y48l1-7c0e908a7726375d18bceac87b5d8be6'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>GDPR-compliant processing of personal data by AI<\/h2>\n<p>Viele Organisationen stellen sich die Frage: Ist der Einsatz von KI mit der DSGVO \u00fcberhaupt vereinbar? Die klare Antwort: Ja \u2013 unter bestimmten Voraussetzungen. Der Einsatz von KI-Technologie bedeutet nicht automatisch einen Versto\u00df gegen den Datenschutz. Die DSGVO ist technologieoffen formuliert und stellt sicher, dass neue Technologien rechtskonform integriert werden k\u00f6nnen, sofern bestimmte Grunds\u00e4tze eingehalten werden. Besonders kritisch wird es, wenn KI-Systeme personenbezogene Daten verarbeiten, um z.\u202fB. Entscheidungen \u00fcber Einzelpersonen zu treffen. In diesen F\u00e4llen greifen strengere Vorgaben wie Art. 22 DSGVO (Automatisierte Entscheidungen im Einzelfall einschlie\u00dflich Profiling).<\/p>\n<h3>KI und die Datenschutzgrunds\u00e4tze nach Artikel 5 der DSGVO: Ein praktischer Leitfaden<\/h3>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bietet enorme Chancen, stellt Organisationen aber auch vor komplexe datenschutzrechtliche Herausforderungen. Die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist dabei unerl\u00e4sslich. Dieser Beitrag beleuchtet die zentralen Datenschutzgrunds\u00e4tze des Artikel 5 DSGVO im Kontext von KI und gibt praktische Hinweise f\u00fcr Organisationen.<\/p>\n<h4>1. Rechtm\u00e4\u00dfigkeit: Die Basis jeder KI-Verarbeitung<\/h4>\n<p>Jeder Einsatz von KI, von der Entwicklung \u00fcber das Training bis zur Anwendung, muss auf einer g\u00fcltigen Rechtsgrundlage basieren (Art. 6 und 9 DSGVO). Da die DSGVO keine spezifischen KI-Grundlagen nennt, greifen die allgemeinen Rechtsgrundlagen. Wichtig ist: Datenschutz muss von Anfang an in die KI-Entwicklung integriert werden (Privacy by Design, Art. 25 DSGVO). Bei Trainingsdaten ist die Zweckbindung entscheidend. D\u00fcrfen bereits erhobene Daten f\u00fcr das KI-Training genutzt werden? Hier ist eine sorgf\u00e4ltige Pr\u00fcfung notwendig. Die kommende KI-Verordnung k\u00f6nnte in Testumgebungen unter bestimmten Bedingungen eine Ausnahme f\u00fcr Innovationszwecke erm\u00f6glichen (Art. 54 KI-VO). Die Vertragserf\u00fcllung (Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO) kann bei KI-Systemen greifen, die integraler Bestandteil einer Leistung sind (z.B. generative KI). Bei unterst\u00fctzender KI (z.B. Chatbots) ist die Erforderlichkeit im Einzelfall zu pr\u00fcfen.<\/p>\n<p>Wird Einwilligung als Grundlage genutzt, muss diese verst\u00e4ndlich, informiert und freiwillig sein (Art. 4 Abs. 11 DSGVO). Die Transparenzpflichten (Art. 12 ff. DSGVO) erfordern eine einfache und pr\u00e4zise Information, was bei komplexer KI schwierig sein kann. Der Widerruf der Einwilligung muss technisch umsetzbar sein (Privacy by Design!). Im Besch\u00e4ftigtenverh\u00e4ltnis ist die Freiwilligkeit der Einwilligung besonders kritisch zu pr\u00fcfen.<\/p>\n<h4>2. good faith: avoid unexpected benefits<\/h4>\n<p>Der Grundsatz der Fairness verlangt eine redliche und transparente Datenverarbeitung. Bei KI bedeutet dies, verborgene, unerwartete oder unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfige Nutzungen zu vermeiden. Gerade beim Training mit gro\u00dfen Datenmengen (Big Data) ist die Verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfigkeit des Umfangs entscheidend. Organisationen m\u00fcssen nachvollziehen k\u00f6nnen, womit und woraus das KI-Modell gelernt hat und ob die Nutzung eigener Daten das Recht auf Vergessenwerden beeintr\u00e4chtigt. Eine verborgene KI-Nutzung oder algorithmische Diskriminierung aufgrund einseitiger Trainingsdaten sind unfair. Vor dem Einsatz muss eine Risikopr\u00fcfung auf Diskriminierungspotenzial erfolgen, insbesondere im Hinblick auf die Chancengleichheit im Organisationen.<\/p>\n<h4>3. Transparenz: Verst\u00e4ndliche Information ist Pflicht<\/h4>\n<p>Betroffene m\u00fcssen transparent und verst\u00e4ndlich \u00fcber die Verarbeitung ihrer Daten durch KI informiert werden (Art. 13, 14 DSGVO). Technisch komplexe KI-L\u00f6sungen m\u00fcssen einfach erkl\u00e4rt werden. Organisationen sollten ihre Datenschutzerkl\u00e4rungen um Angaben zum KI-Einsatz, Zweck, der Logik automatisierter Entscheidungen und potenziellen Risiken erg\u00e4nzen. Die kommende KI-Verordnung wird zus\u00e4tzliche Transparenzpflichten (z.B. KI-Kennzeichnung) je nach Risikoklasse mit sich bringen.<\/p>\n<h4>4. Zweckbindung: Daten nicht f\u00fcr neue Ziele missbrauchen<\/h4>\n<p>Die Weiterverarbeitung von bereits erhobenen Daten in KI-Systemen f\u00fcr neue, unvereinbare Zwecke ist grunds\u00e4tzlich unzul\u00e4ssig. Ausnahmen gelten nur f\u00fcr Archiv-, Forschungs- oder Statistikzwecke, wenn diese mit den urspr\u00fcnglichen Zwecken kompatibel sind. Die Nutzung anonymisierter oder \u00f6ffentlich zug\u00e4nglicher Daten ist hingegen unproblematisch. Viele Entwickler und Produktverantwortliche untersch\u00e4tzen die Bedeutung der Zweckbindung. Dabei ist sie das Herzst\u00fcck einer datenschutzkonformen Verarbeitung. Jedes KI-Projekt braucht:<\/p>\n<ul>\n<li>A clear definition of the processing purpose<\/li>\n<li>Documentation and verifiability of the purpose<\/li>\n<li>Mechanismen zur L\u00f6schung oder Anonymisierung nach Zweckerf\u00fcllung<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beispiel aus der Praxis: In einem Projekt zur Optimierung der Personalplanung wollten wir historische Mitarbeiterdaten nutzen. Das Problem: Diese wurden urspr\u00fcnglich zu Abrechnungszwecken erhoben. Eine Weiterverwendung war ohne Einwilligung der Betroffenen nicht zul\u00e4ssig. L\u00f6sung: Pseudonymisierung der Daten und Neudefinition des Verarbeitungszwecks mit Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung.<\/p>\n<h4>5. Datenminimierung: Nur das N\u00f6tigste verarbeiten<\/h4>\n<p>Die Datenminimierung (Art. 5 Abs. 1 lit. c) DSGVO) erfordert, dass nur die f\u00fcr den jeweiligen Zweck erforderlichen Daten verarbeitet werden. Beim KI-Training mit gro\u00dfen Datenmengen ist eine sorgf\u00e4ltige Verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfigkeitspr\u00fcfung zwischen Datenmenge und Trainingseffizienz notwendig. Die irreversible Anonymisierung von Trainingsdaten kann eine datenschutzkonforme L\u00f6sung sein.<\/p>\n<h4>6. correctness: avoid incorrect AI results<\/h4>\n<p>Personenbezogene Daten m\u00fcssen sachlich richtig sein (Art. 5 Abs. 1 lit. d) DSGVO). KI-Systeme, insbesondere Large Language Models, k\u00f6nnen sogenannte Halluzinationen erzeugen \u2013 falsche, aber plausibel klingende Informationen. Organisationen m\u00fcssen KI-Ergebnisse daher kritisch pr\u00fcfen und verifizieren, um dem Recht auf Berichtigung (Art. 16 DSGVO) nachzukommen.<\/p>\n<h4>7. Rechenschaftspflicht: Die Einhaltung nachweisen k\u00f6nnen<\/h4>\n<p>Organisationen m\u00fcssen die Einhaltung der DSGVO nicht nur sicherstellen, sondern auch nachweisen k\u00f6nnen (Art. 5 Abs. 2 DSGVO). Dies erfordert angemessene technische und organisatorische Ma\u00dfnahmen, einschlie\u00dflich Verarbeitungsverzeichnis, Datenschutzrichtlinien, Dokumentation von Datenschutzverletzungen, Auftragsverarbeitungsvertr\u00e4gen, Datenschutzfolgenabsch\u00e4tzungen und Privacy by Design\/Default. Diese Nachweise m\u00fcssen auch die Einhaltung der Datenschutzgrunds\u00e4tze beim KI-Einsatz und deren Dokumentation umfassen. Die Global Privacy Assembly fordert f\u00fcr KI zus\u00e4tzlich Folgenabsch\u00e4tzungen, Verzeichnisse \u00fcber KI-Entwicklung und -Nutzung sowie Transparenz bez\u00fcglich KI-Nutzung, Daten und Logik.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"transparenz\"  class='hr av-m96zxhl5-0c2a9f0fc1e91edc51a9de7cd61fa802 hr-default  avia-builder-el-28  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-352xv4z-4e074031ef0973c2f0255a3ea6c5cc04 av_one_full  avia-builder-el-29  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96zwn45-1844a901c4e5b7c8d92838a115745ffc'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3>Transparenz, Informationspflichten und automatisierte Entscheidungen: Vertrauen durch Aufkl\u00e4rung<\/h3>\n<p>Transparenz im Kontext von KI geht weit \u00fcber einen standardm\u00e4\u00dfigen Datenschutzhinweis auf der Webseite hinaus. Betroffene Personen haben ein Recht darauf, detailliert informiert zu werden \u00fcber:<\/p>\n<ul>\n<li>What data is collected in connection with the AI system.<\/li>\n<li>Wie diese Daten verarbeitet und wof\u00fcr sie konkret genutzt werden.<\/li>\n<li>Whether automated decision-making takes place and the logic behind it.<\/li>\n<li>What rights you have with regard to your data.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Transparenzgrunds\u00e4tze der DSGVO (Art. 5 Abs. 1 lit. a) fordern explizit verst\u00e4ndliche Informationen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, was im komplexen Feld der KI eine besondere Herausforderung darstellt. Transparenz ist dabei nicht nur eine gesetzliche Pflicht (Art. 12-14, Art. 6, 7 DSGVO sowie zuk\u00fcnftig die KI-Verordnung), sondern schafft auch die notwendige Akzeptanz f\u00fcr den Einsatz von KI-Systemen.<\/p>\n<h4>The detailed information obligations under Art. 13 and 14 GDPR<\/h4>\n<p>Die Artikel 13 und 14 der DSGVO legen detaillierte Informationspflichten fest, die Verantwortliche bei der Erhebung personenbezogener Daten erf\u00fcllen m\u00fcssen. Dazu geh\u00f6ren Angaben zum Verantwortlichen selbst, den konkreten Verarbeitungszwecken und den jeweiligen Rechtsgrundlagen. Ebenso m\u00fcssen Empf\u00e4nger der Daten, die geplante Speicherdauer, die Rechte der betroffenen Personen (Auskunft, Berichtigung, L\u00f6schung etc.), die Pflicht zur Bereitstellung der Daten und das Vorhandensein einer automatisierten Entscheidungsfindung einschlie\u00dflich Profiling offengelegt werden. Erfolgt die Datenerhebung nicht direkt bei der betroffenen Person (Art. 14 DSGVO), sind zus\u00e4tzlich Informationen zur Herkunft der Daten anzugeben.<\/p>\n<h4>Besondere Herausforderungen bei KI: Automatisierte Entscheidungen und Komplexit\u00e4t<\/h4>\n<p>Im Kontext von KI kommt der konkreten Umsetzung der Transparenz und insbesondere der Information \u00fcber automatisierte Entscheidungen und Profiling eine besondere Bedeutung zu. Die Komplexit\u00e4t steigt hier oft durch KI-spezifische Angaben, die zuk\u00fcnftig auch durch die KI-Verordnung erg\u00e4nzt werden. Um diesen Informationspflichten nachzukommen, k\u00f6nnen verschiedene L\u00f6sungen in Betracht gezogen werden, wie beispielsweise Links zu detaillierteren Erkl\u00e4rungen, QR-Codes, leicht verst\u00e4ndliche Symbole oder auch erg\u00e4nzende Papierdokumente. Dabei ist stets die Zumutbarkeit der Informationsbeschaffung f\u00fcr die betroffenen Personen zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<h4>Automatisierte Entscheidungen (Art. 22 DSGVO): Die Logik verst\u00e4ndlich machen<\/h4>\n<p>Besondere Aufmerksamkeit gilt der Information \u00fcber automatisierte Entscheidungen im Einzelfall gem\u00e4\u00df Artikel 22 Absatz 1 und 4 DSGVO. Hier m\u00fcssen aussagekr\u00e4ftige Informationen \u00fcber die involvierte Logik, die Tragweite und die beabsichtigten Auswirkungen der automatisierten Entscheidung bereitgestellt werden. Bei KI-Anwendungen, die direkten Kundenkontakt haben, wie beispielsweise in der automatisierten Schadensregulierung, kann diese Information auch au\u00dferhalb der eigentlichen Anwendung erfolgen. Die vollst\u00e4ndige Offenlegung der genauen Logik birgt jedoch auch Risiken des Missbrauchs. In vielen F\u00e4llen ist im Zusammenhang mit automatisierten Entscheidungen durch KI die Durchf\u00fchrung einer Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung (DSFA) gem\u00e4\u00df Artikel 35 Absatz 1 und 3 Buchstabe a) DSGVO erforderlich. Zudem wird dringend empfohlen, signifikante Entscheidungen nicht ausschlie\u00dflich auf KI zu st\u00fctzen, sondern eine &#8222;Human-in-the-Loop&#8220;-Strategie zu implementieren, bei der menschliche \u00dcberpr\u00fcfung und Intervention m\u00f6glich bleiben.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<p>Gem\u00e4\u00df Art. 22 DSGVO d\u00fcrfen betroffene Personen nicht einer ausschlie\u00dflich automatisierten Entscheidung unterworfen werden, die ihnen gegen\u00fcber rechtliche Wirkung entfaltet oder sie erheblich beeintr\u00e4chtigt. Verantwortliche sollten sicherstellen:<\/p>\n<ul>\n<li>That people are involved in the decision-making processes<\/li>\n<li>That comprehensible criteria are used for evaluation<\/li>\n<li>Dass Betroffene \u00fcber die Logik und Konsequenzen der Verarbeitung informiert werden<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"betroffenenrechte\"  class='hr av-m96zxqw4-fdbcb213b50f6f700d1aa6415286c61d hr-default  avia-builder-el-31  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-14t9vvn-2d0a15d7bfe2a2d349eeb1cc671b0eed av_one_full  avia-builder-el-32  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-oaskcj-577ff438bdbed76c0b4fa44a3e93529d'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3 data-sourcepos=\"1:1-1:70\">Data subject rights remain in place when using AI<\/h3>\n<p data-sourcepos=\"3:1-3:751\">Auch wenn K\u00fcnstliche Intelligenz auf komplexen Algorithmen basiert, bleiben die Betroffenenrechte gem\u00e4\u00df DSGVO uneingeschr\u00e4nkt g\u00fcltig. Das bedeutet, dass auch im Kontext von KI-Anwendungen Ihr Recht auf Auskunft (Art. 15 DSGVO), Berichtigung (Art. 16 DSGVO), L\u00f6schung (Art. 17 DSGVO), Einschr\u00e4nkung der Verarbeitung (Art. 18 DSGVO), Daten\u00fcbertragbarkeit (Art. 1 20 DSGVO) und Widerspruch 2 (Art. 21 DSGVO) gew\u00e4hrleistet sein muss. Eine besondere Herausforderung stellt dabei die oftmalige Intransparenz von KI-Systemen (&#8222;Black Boxes&#8220;) dar. Um diese zu \u00fcberwinden und Betroffenenrechte effektiv zu gew\u00e4hrleisten, ist eine detaillierte Dokumentation der Designentscheidungen, die Pr\u00fcfung alternativer, transparenterer KI-Ans\u00e4tze (&#8222;Explainable AI&#8220;) und eine enge Zusammenarbeit zwischen Datenschutz- und IT-Verantwortlichen unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"vvt\"  class='hr av-m96zxzhn-46ea73f13618fe9ec6d4c25753eecc23 hr-default  avia-builder-el-34  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-14gj7j7-63775f8eacf730e21258b9553ee6146a av_one_full  avia-builder-el-35  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-renwwz-3d8adfa3980833d2eb70ccbcb9584c88'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3>Das Verarbeitungsverzeichnis als Schl\u00fcssel zur Transparenz<\/h3>\n<p>Ein zentrales Instrument, um den \u00dcberblick zu behalten und Transparenz zu schaffen, ist das Verzeichnis von Verarbeitungst\u00e4tigkeiten (VVT) gem\u00e4\u00df Artikel 30 DSGVO. Jede Verarbeitung personenbezogener Daten muss dokumentiert muss. Das gilt nat\u00fcrlich auch f\u00fcr den Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz. Ob zur Analyse von Kundendaten, zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen oder zur Optimierung von Marketingkampagnen \u2013 wenn KI personenbezogene Daten verarbeitet, muss dies im VVT erfasst werden.<\/p>\n<h4>Ein detailliertes VVT ist bei KI unerl\u00e4sslich<\/h4>\n<p>Ein sorgf\u00e4ltig gef\u00fchrtes VVT ist gerade im Kontext von KI-Anwendungen entscheidend, um:<\/p>\n<ul>\n<li>Rechenschaftspflicht zu gew\u00e4hrleisten. Organisationen m\u00fcssen nachweisen k\u00f6nnen, dass die Datenverarbeitung rechtm\u00e4\u00dfig erfolgt.<\/li>\n<li>Betroffenenrechte zu erf\u00fcllen: Nur wenn Organisationen wissen, welche Daten wie verarbeitet werden, k\u00f6nnen Anfragen von betroffenen Personen (z.B. Auskunft, L\u00f6schung) korrekt beantwortet werden.<\/li>\n<li>Risiken zu bewerten: Eine transparente Dokumentation hilft dabei, potenzielle Risiken f\u00fcr die Rechte und Freiheiten nat\u00fcrlicher Personen zu identifizieren und geeignete Schutzma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/li>\n<li>Die Zusammenarbeit mit KI-Anbietern zu gestalten: Ein klares VVT hilft bei der Definition von Verantwortlichkeiten und der Gestaltung von Auftragsverarbeitungsvertr\u00e4gen.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Schaffen Sie Transparenz im VVT f\u00fcr KI-Anwendungen<\/h4>\n<p>Um der Intransparenz von KI-Systemen entgegenzuwirken und ein aussagekr\u00e4ftiges VVT zu erstellen, sollten Sie folgende Aspekte ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n<ul>\n<li>Detaillierte Beschreibung der Verarbeitungst\u00e4tigkeit: Beschreiben Sie pr\u00e4zise, welche konkreten Aufgaben die KI-Anwendung im Verarbeitungsprozess \u00fcbernimmt.<\/li>\n<li>Information on the types and categories of data used: Document in detail which types and categories of personal data are processed by the AI.<\/li>\n<li>Zweck der Verarbeitung: Erl\u00e4utern Sie klar und verst\u00e4ndlich, welchen konkreten Zweck die Verarbeitung der Daten durch die KI-Anwendung verfolgt. Allgemeine Formulierungen reichen hier nicht aus.<\/li>\n<li>Empf\u00e4nger oder Kategorien von Empf\u00e4ngern: Geben Sie an, an wen die durch die KI verarbeiteten Daten weitergegeben werden k\u00f6nnen (z.B. andere Abteilungen, Drittanbieter).<\/li>\n<li>Fristen f\u00fcr die L\u00f6schung der Daten: Definieren Sie, wie lange die durch die KI verarbeiteten personenbezogenen Daten gespeichert werden und wann sie gel\u00f6scht werden. Dies kann bei KI-Systemen, die kontinuierlich lernen, eine besondere Herausforderung darstellen.<\/li>\n<li>Information on the AI provider (if applicable): If you use AI services from external providers, document them as processors and record the corresponding order processing agreements.<\/li>\n<li>Kontrollma\u00dfnahmen zur Transparenzsicherung: Dokumentieren Sie die Ma\u00dfnahmen, die Sie implementiert haben, um detaillierte Informationen \u00fcber die Datenverarbeitung durch die KI-Anwendung zu erhalten und die &#8222;Black Box&#8220; zu beleuchten. Dies kann beispielsweise die regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfung von Protokollen, die Einsicht in Dokumentationen des Anbieters oder interne Audits umfassen.<\/li>\n<li>Schwellenwert-Analyse: Analysieren Sie den Schwellenwert und Erstellen Sie falls notwendig eine Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"dsfa\"  class='hr av-m96zy6zs-e6514ecf32ce37a83aea7952d3516eb8 hr-default  avia-builder-el-37  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-2oa7w03-5591117fedd90bdce173ee66bc9867d3 av_one_full  avia-builder-el-38  el_after_av_hr  el_before_av_one_full  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96ui4ic-3eab4249741707d8aca8d4f90e8267a0'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3>Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung (DSFA) bei KI: Ein Muss<\/h3>\n<p>Bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI ist die Durchf\u00fchrung einer DSFA gem\u00e4\u00df Art. 35 DSGVO unerl\u00e4sslich, da KI-Systeme aufgrund von Diskriminierungsrisiken und mangelnder Kontrollm\u00f6glichkeiten hohe Risiken f\u00fcr Betroffene bergen k\u00f6nnen. Eine Schwellwertanalyse ermittelt, ob ein hohes Risiko vorliegt und somit eine DSFA zwingend ist; die Entscheidung ist schriftlich zu dokumentieren. Die KI-Verordnung und die DSGVO erg\u00e4nzen sich hier, wobei Hochrisiko-KI-Systeme laut KI-VO datenschutzrechtlich wahrscheinlich ebenfalls ein hohes Risiko darstellen. Insbesondere die systematische Bewertung pers\u00f6nlicher Aspekte durch KI (Profiling), die Verarbeitung sensibler Daten oder die umfassende \u00dcberwachung \u00f6ffentlich zug\u00e4nglicher Bereiche erfordern eine DSFA. Die DSK listet den KI-Einsatz zur Interaktionssteuerung oder Bewertung pers\u00f6nlicher Aspekte explizit als DSFA-pflichtig. Bei hohem Risiko ohne Risikominimierungsma\u00dfnahmen ist die Aufsichtsbeh\u00f6rde zu konsultieren (Art. 36 DSGVO). Zudem kann die DSFA-Pflicht im KI-Kontext gem\u00e4\u00df \u00a7 38 BDSG die Benennung eines DSB erforderlich machen. Da die Risikobeurteilung oft intransparent ist, besonders bei Auftragsverarbeitung, ist die fr\u00fchzeitige Auseinandersetzung mit der DSFA und die Einholung von Herstellerinformationen entscheidend, um die oft zeitaufwendige Durchf\u00fchrung vor Projektbeginn zu gew\u00e4hrleisten. Zusammenfassend macht der Einsatz von KI zur automatisierten Entscheidungsfindung oder umfassenden Personenbewertung eine DSFA in der Regel notwendig.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-m87q43rt-9f63b0416fe2da3f1dc289652a79a629\">\n@keyframes av_boxShadowEffect_av-m87q43rt-9f63b0416fe2da3f1dc289652a79a629-column {\n0%   { box-shadow:  0 0 0 0 #ededed; opacity: 1; }\n100% { box-shadow:  0 0 5px 0 #ededed; opacity: 1; }\n}\n.flex_column.av-m87q43rt-9f63b0416fe2da3f1dc289652a79a629{\nbox-shadow: 0 0 5px 0 #ededed;\nborder-width:1px;\nborder-color:#ededed;\nborder-style:solid;\nborder-radius:5px 5px 5px 5px;\npadding:35px 25px 30px 25px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-m87q43rt-9f63b0416fe2da3f1dc289652a79a629 av_one_full  avia-builder-el-40  el_after_av_one_full  el_before_av_hr  first flex_column_div shadow-not-animated  column-top-margin'     ><p>\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-m87q5e2k-b42b3cfd2d844877bc71211db2943bf2\">\n#top .av-special-heading.av-m87q5e2k-b42b3cfd2d844877bc71211db2943bf2{\npadding-bottom:10px;\n}\nbody .av-special-heading.av-m87q5e2k-b42b3cfd2d844877bc71211db2943bf2 .av-special-heading-tag .heading-char{\nfont-size:25px;\n}\n.av-special-heading.av-m87q5e2k-b42b3cfd2d844877bc71211db2943bf2 .av-subheading{\nfont-size:15px;\n}\n<\/style>\n<div  id=\"fazit\"  class='av-special-heading av-m87q5e2k-b42b3cfd2d844877bc71211db2943bf2 av-special-heading-h3 blockquote modern-quote  avia-builder-el-41  el_before_av_hr  avia-builder-el-first'><h3 class='av-special-heading-tag'  itemprop=\"headline\"  >Newsletter registration<\/h3><div class=\"special-heading-border\"><div class=\"special-heading-inner-border\"><\/div><\/div><\/div><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kaqhpdsy-c149d804dc26de4da98e9603962fa194\">\n#top .hr.hr-invisible.av-kaqhpdsy-c149d804dc26de4da98e9603962fa194{\nheight:25px;\n}\n<\/style>\n<div  class='hr av-kaqhpdsy-c149d804dc26de4da98e9603962fa194 hr-invisible  avia-builder-el-42  el_after_av_heading  el_before_av_codeblock'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div><br \/>\n<br \/>\n<\/p><\/div>\n<div  id=\"loeschkonzept\"  class='hr av-m96zzbea-7187872446a433c12c4ba238738570be hr-default  avia-builder-el-45  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-21teioz-1212765ae8e41ebce8984a8688aaa889 av_one_full  avia-builder-el-46  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96uplz9-839e3146284f9386f8247805f9e95b63'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3>L\u00f6schkonzepte in der KI-\u00c4ra: Das Recht auf Vergessenwerden umsetzen<\/h3>\n<p>Die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme erfordert durchdachte L\u00f6schkonzepte. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, dass KI-Modelle oft komplexe und verteilte Speichersysteme, einschlie\u00dflich Cloud-Diensten, nutzen, was die Lokalisierung und L\u00f6schung von Daten erschweren kann. Ein effektives L\u00f6schkonzept muss daher die spezifischen Speicherstrukturen und Zugriffsmechanismen dieser Systeme ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<p>Das Recht auf Vergessenwerden (Art. 17 DS-GVO) verpflichtet uns, personenbezogene Daten unter bestimmten Bedingungen zu l\u00f6schen. KI-Systeme m\u00fcssen in der Lage sein, solchen Antr\u00e4gen effizient und vollst\u00e4ndig nachzukommen. Automatisierte L\u00f6schmechanismen, die Daten nach Ablauf ihrer Relevanz oder auf Anfrage entfernen, k\u00f6nnen hier eine wichtige Rolle spielen.<\/p>\n<p>Unerl\u00e4sslich ist zudem die Dokumentation des gesamten L\u00f6schprozesses. Dies dient als Nachweis der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und erm\u00f6glicht die Rechenschaftslegung gegen\u00fcber Aufsichtsbeh\u00f6rden und betroffenen Personen.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"chancen\"  class='hr av-m9702hwg-bf9cd5bdfdda538219e4c7701a01be41 hr-default  avia-builder-el-48  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-1scqacj-00babc55e3de2b501e3776867cff0541 av_one_full  avia-builder-el-49  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96rljn6-3bcbff5fa0af0070f3e9abe74b621745'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>Kann K\u00fcnstlicher Intelligenz die Einhaltung der DSGVO unterst\u00fctzen?<\/h2>\n<p>Ein l\u00f6sungsorientierter Ansatz k\u00f6nnte es sein, Datenschutz nicht als Innovationshemmnis, sondern als integralen Bestandteil der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen zu verstehen. Privacy by Design und Privacy by Default sind hier wichtige Stichworte. Durch einen risikobasierten Ansatz k\u00f6nnen Unternehmen ihre Ressourcen auf die KI-Anwendungen konzentrieren, die die gr\u00f6\u00dften Datenschutzrisiken bergen. Viele Aufgaben im Rahmen der DSGVO sind repetitiv und zeitaufwendig, hier kann KI wertvolle Unterst\u00fctzung leisten.<\/p>\n<h3>KI-Unterst\u00fctzung bei repetitiven Datenschutz-Aufgaben<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Document analysis<\/strong>: KI-Systeme k\u00f6nnen gro\u00dfe Mengen an Dokumenten (z.B. Vertr\u00e4ge, Richtlinien, Datenschutzerkl\u00e4rungen) schnell analysieren, um relevante Datenschutzbestimmungen zu identifizieren und auf Konsistenz zu pr\u00fcfen.<\/li>\n<li><strong>Management of data subject rights<\/strong>: Die Bearbeitung von Anfragen betroffener Personen (Auskunft, Berichtigung, L\u00f6schung etc.) kann durch KI-gest\u00fctzte Workflows automatisiert werden, von der Identifizierung der Anfrage bis zur Bereitstellung der Informationen.<\/li>\n<li><strong>Creation and updating of processing directories<\/strong>: KI kann helfen, Datenfl\u00fcsse zu visualisieren und Informationen f\u00fcr das Verzeichnis von Verarbeitungst\u00e4tigkeiten (VVT) zu extrahieren und aktuell zu halten.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>KI-gest\u00fctzte \u00dcberwachung der DSGVO-Einhaltung:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Detection of anomalies:<\/strong> KI-basierte Systeme k\u00f6nnen ungew\u00f6hnliche Datenzugriffe oder -bewegungen erkennen, die auf potenzielle Datenschutzverletzungen hindeuten k\u00f6nnten. Organisationen m\u00fcssen Datenschutz-Vorf\u00e4lle unverz\u00fcglich und sp\u00e4testens innerhalb von 72 Stunden nach Bekanntwerden der Verletzung an die zust\u00e4ndige Datenschutzaufsichtsbeh\u00f6rde melden. Ein KI-gest\u00fctztes Fr\u00fchwarnsystem kann helfen diese Fristen einzuhalten.<\/li>\n<li><strong>Compliance checks:<\/strong> KI kann Richtlinien und Prozesse automatisiert auf die Einhaltung der DSGVO-Anforderungen \u00fcberpr\u00fcfen und bei Abweichungen Warnmeldungen generieren.<\/li>\n<li><strong>Assessment of risks:<\/strong> Durch die Analyse von Datenverarbeitungsprozessen kann KI Muster erkennen und potenzielle Datenschutzrisiken fr\u00fchzeitig identifizieren, um pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse von Datenfl\u00fcssen mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Visualisierung von Datenstr\u00f6men:<\/strong> KI-Tools k\u00f6nnen komplexe Datenfl\u00fcsse automatisiert darstellen und so die Nachvollziehbarkeit und Transparenz erh\u00f6hen.<\/li>\n<li><strong>Identification of data leaks:<\/strong> Durch die Analyse von Netzwerkaktivit\u00e4ten und Datenbewegungen kann KI helfen, potenzielle Datenlecks fr\u00fchzeitig zu erkennen und Gegenma\u00dfnahmen einzuleiten.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u00dcberwachung der zweckgebundenen Verwendung personenbezogener Daten:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Analysis of usage patterns:<\/strong> KI-Systeme k\u00f6nnen analysieren, ob personenbezogene Daten in \u00dcbereinstimmung mit dem angegebenen Zweck verwendet werden und bei Zweckentfremdung Alarm schlagen.<\/li>\n<li><strong>\u00dcberwachung von Zugriffsberechtigungen<\/strong>: KI kann helfen, Zugriffsberechtigungen auf personenbezogene Daten zu \u00fcberwachen und sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen Zugriff haben.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Erkennung von Datenschutzverst\u00f6\u00dfen durch KI:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Automatisierte Erkennung von Vorf\u00e4llen:<\/strong> KI-Systeme k\u00f6nnen Muster erkennen, die auf einen Datenschutzversto\u00df hindeuten (z.B. pl\u00f6tzlicher Anstieg von Datenzugriffen, ungew\u00f6hnliche Daten\u00fcbertragungen).<\/li>\n<li><strong>Unterst\u00fctzung bei der Ursachenanalyse:<\/strong> KI kann helfen, die Ursachen und den Umfang eines Datenschutzversto\u00dfes schnell zu analysieren, um geeignete Ma\u00dfnahmen zur Eind\u00e4mmung und Behebung einzuleiten.<\/li>\n<li><strong>Automated reporting processes:<\/strong> KI kann bei der Erstellung und \u00dcbermittlung von Meldungen an die Aufsichtsbeh\u00f6rden unterst\u00fctzen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"aufsichtsbehoerden\"  class='hr av-m9702tjm-6464429abfda89fdc3f8ca1e80e6e60e hr-default  avia-builder-el-51  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-12hqrpf-d785af89bda5594b93b785af9809c8cf av_one_full  avia-builder-el-52  el_after_av_hr  el_before_av_hr  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-m96syzn9-a5b7bb639b35beb08125541a9243222d'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>K\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz: Anforderungen, Empfehlungen und Positionen der Aufsichtsbeh\u00f6rden<\/h2>\n<p>Die deutschen Datenschutz-Aufsichtsbeh\u00f6rden und der Bundesbeauftragte f\u00fcr den Datenschutz und die Informationsfreiheit (BfDI) haben sich ebenfalls intensiv mit den Herausforderungen und Anforderungen von KI und Datenschutz auseinandergesetzt. Sie betonen, dass der Einsatz von KI-Systemen die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erfordert und bieten hierzu verschiedene Orientierungshilfen und Stellungnahmen an.\u200b<\/p>\n<p>The <strong>BfDI<\/strong> hat beispielsweise eine Stellungnahme zur &#8222;Generativen K\u00fcnstlichen Intelligenz&#8220; ver\u00f6ffentlicht, in der er auf die Notwendigkeit hinweist, dass KI-Modelle datenschutzkonform entwickelt und eingesetzt werden m\u00fcssen. Dabei werden insbesondere Fragen der Anonymisierung, der Rechtsgrundlagen f\u00fcr die Datenverarbeitung und der Rechte der betroffenen Personen thematisiert. \u200b<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bfdi.bund.de\/SharedDocs\/Downloads\/DE\/Konsultationsverfahren\/1_Anonymisierung\/Stellungnahmen\/KI-Bundesverband.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Statement by KI Bundesverband<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bfdi.bund.de\/SharedDocs\/Downloads\/DE\/DokumenteBfDI\/Stellungnahmen\/2023\/StgN_Generative-K%C3%BCnstliche-Intelligenz.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stellungnahme an den Deutschen Bundestag zum Thema \u201eGenerative K\u00fcnstliche Intelligenz\u201c<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bfdi.bund.de\/SharedDocs\/Pressemitteilungen\/DE\/2024\/02_KI-Verordnung.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pressemitteilung BfDI begr\u00fc\u00dft die europ\u00e4ische KI-Verordnung<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.bfdi.bund.de\/SharedDocs\/Pressemitteilungen\/DE\/2024\/15_KI-EDSA.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pressemitteilung Datenschutz erm\u00f6glicht verantwortungsvolle KI<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>The <strong>Data Protection Conference (DSK)<\/strong>, das Gremium der unabh\u00e4ngigen deutschen Datenschutzaufsichtsbeh\u00f6rden des Bundes und der L\u00e4nder, hat eine Orientierungshilfe zu KI und Datenschutz herausgegeben. Diese bietet Verantwortlichen praxisnahe Hinweise, wie sie KI-Anwendungen datenschutzkonform gestalten k\u00f6nnen, und betont die Bedeutung von Transparenz, Datenminimierung und der Durchf\u00fchrung von Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzungen.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.datenschutzkonferenz-online.de\/media\/oh\/20240506_DSK_Orientierungshilfe_KI_und_Datenschutz.pdf?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orientierungshilfe k\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz <\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>The <strong>German state data protection commissioners (LfDIs)<\/strong> haben verschiedene Stellungnahmen, Positionspapiere und Orientierungshilfen zum Thema &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Datenschutz&#8220; ver\u00f6ffentlicht. Diese Dokumente bieten wertvolle Hinweise f\u00fcr den datenschutzkonformen Einsatz von KI-Systemen. Im Folgenden finden Sie eine Auswahl dieser Ver\u00f6ffentlichungen:\u200b<\/p>\n<ul>\n<li>Der Landesbeauftragte f\u00fcr den Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-W\u00fcrttemberg (LfDI BW) bietet mit ONKIDA eine \u00dcbersicht \u00fcber zentrale Datenschutzbegriffe im Kontext von KI und verweist auf relevante Fundstellen in verschiedenen Dokumenten: <a href=\"https:\/\/www.baden-wuerttemberg.datenschutz.de\/onkida\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Guidance Navigator AI &amp; Data Protection (ONKIDA)<\/a><\/li>\n<li>This paper by the LfDI BW discusses the data protection principles for the use of AI and offers an analysis of the applicability of the GDPR in this context: <a href=\"https:\/\/www.baden-wuerttemberg.datenschutz.de\/version-2-0-diskussionspapier-rechtsgrundlagen-im-datenschutz-beim-einsatz-von-kuenstlicher-intelligenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Diskussionspapier: Rechtsgrundlagen im Datenschutz beim Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a><\/li>\n<li>Das Bayerische Landesamt f\u00fcr Datenschutzaufsicht (BayLDA) stellt eine Checkliste bereit, die Unternehmen und Organisationen bei der datenschutzkonformen Implementierung von KI-Technologien unterst\u00fctzt: <a href=\"https:\/\/www.lda.bayern.de\/media\/ki_checkliste.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Checklist for data protection-compliant AI<\/a><\/li>\n<li>Der Landesbeauftragte f\u00fcr den Datenschutz Niedersachsen bietet eine Orientierungshilfe f\u00fcr Unternehmen und Beh\u00f6rden zum datenschutzkonformen Einsatz von KI: <a href=\"https:\/\/www.lfd.niedersachsen.de\/startseite\/infothek\/presseinformationen\/kunstliche-intelligenz-datenschutzkonform-einsetzen-orientierungshilfe-fur-unternehmen-und-behorden-231889.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">K\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz<\/a><\/li>\n<li>Die Datenschutzkonferenz (DSK) hat in der Hambacher Erkl\u00e4rung Grunds\u00e4tze f\u00fcr den datenschutzkonformen Einsatz von KI formuliert: <a href=\"https:\/\/www.datenschutzkonferenz-online.de\/media\/en\/20190405_hambacher_erklaerung.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hambacher Erkl\u00e4rung zur K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a><\/li>\n<li>In diesem Positionspapier empfiehlt die DSK Ma\u00dfnahmen zur Sicherstellung des Datenschutzes bei KI-Systemen: <a href=\"https:\/\/www.datenschutzkonferenz-online.de\/media\/en\/20191106_positionspapier_kuenstliche_intelligenz.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Positionspapier zu technischen und organisatorischen Ma\u00dfnahmen bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen<\/a><\/li>\n<li>Der Hamburgische Beauftragte f\u00fcr Datenschutz und Informationsfreiheit (HmbBfDI) hat ein Diskussionspapier ver\u00f6ffentlicht, das sich mit dem Personenbezug bei gro\u00dfen Sprachmodellen auseinandersetzt: <a href=\"https:\/\/datenschutz-hamburg.de\/fileadmin\/user_upload\/HmbBfDI\/Datenschutz\/Informationen\/240715_Diskussionspapier_HmbBfDI_KI_Modelle.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Large language models and personal data<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/div>\n<div  id=\"urteile\"  class='hr av-m97031qn-6fd7ce1cf5d38f9ba6d163ffaa058a6e hr-default  avia-builder-el-54  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full'><span class='hr-inner'><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div>\n<div  class='flex_column av-12th0bn-a37d8c688679c007bade79f24338f3c0 av_one_full  avia-builder-el-55  el_after_av_hr  el_before_av_one_full  first flex_column_div'     ><section  class='av_textblock_section av-uvknmr-5ad598c79fbddee4c09091bc90ee51af'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h2>Bereits g\u00fcltige Gerichtsurteile zum Thema k\u00fcnstliche Intelligenz und Datenschutz<\/h2>\n<p>Bedeutende Urteile, insbesondere zur SCHUFA und Scoring nach Artikel 22 DSGVO, betonen die strikte Einhaltung der DSGVO bei KI-gest\u00fctzter Entscheidungsfindung, speziell im Profiling. Automatisierte Entscheidungen mit rechtlichen oder erheblichen Auswirkungen erfordern besondere Vorsicht und meist menschliche \u00dcberpr\u00fcfung, um Datenschutzrechte zu wahren. Diese Urteile verdeutlichen aktuelle Herausforderungen und Entwicklungen im Spannungsfeld von KI und Datenschutzrecht in Deutschland.<\/p>\n<h3>ECJ judgement on SCHUFA scoring<\/h3>\n<p>Am 7. Dezember 2023 entschied der Europ\u00e4ische Gerichtshof (EuGH), dass das von der SCHUFA praktizierte <strong>Scoring<\/strong> als eine grunds\u00e4tzlich verbotene automatisierte Entscheidung im Einzelfall gem\u00e4\u00df Artikel 22 DSGVO einzustufen ist, sofern diesem Score bei Entscheidungen \u00fcber Kreditvergaben eine ma\u00dfgebliche Rolle zukommt. Das bedeutet, dass Entscheidungen, die ausschlie\u00dflich auf automatisierten Prozessen wie dem SCHUFA-Score basieren und erhebliche Auswirkungen auf die betroffene Person haben, ohne zus\u00e4tzliche menschliche \u00dcberpr\u00fcfung nicht zul\u00e4ssig sind.<\/p>\n<p>In demselben Urteil stellte der EuGH fest, dass die Praxis der SCHUFA, Informationen \u00fcber die Erteilung einer <strong>Discharge of residual debt<\/strong> l\u00e4nger zu speichern als das \u00f6ffentliche Insolvenzregister, nicht mit der DSGVO vereinbar ist. W\u00e4hrend das \u00f6ffentliche Register diese Informationen sechs Monate vorh\u00e4lt, speicherte die SCHUFA sie bislang f\u00fcr drei Jahre. Der EuGH entschied, dass eine l\u00e4ngere Speicherung durch private Auskunfteien die Rechte der betroffenen Personen verletzt.<\/p>\n<h3>Haftung von KI-Betreibern f\u00fcr Pers\u00f6nlichkeitsrechtsverletzungen<\/h3>\n<p>Das Landgericht Kiel entschied am 29. Februar 2024 (Az.: 6 O 151\/23), dass Betreiber von KI-Systemen f\u00fcr Pers\u00f6nlichkeitsrechtsverletzungen verantwortlich sind, die durch ihre KI verursacht werden. In diesem Fall hatte ein KI-System unwahre Informationen \u00fcber ein Unternehmen generiert und ver\u00f6ffentlicht. Das Gericht stellte klar, dass auch KI-generierte Inhalte den Betreiber in die Verantwortung nehmen. \u200b<\/p>\n<h3>Co-determination rights of the works council in the use of AI<\/h3>\n<p>Das Arbeitsgericht Hamburg entschied am 16. Januar 2024 (Az.: 24 BVGa 1\/24), dass der Betriebsrat kein Mitbestimmungsrecht hat, wenn Mitarbeiter freiwillig KI-Tools wie ChatGPT \u00fcber private Accounts nutzen. Da der Arbeitgeber keinen Zugriff auf die vom KI-Betreiber gesammelten Daten hatte, sah das Gericht keinen \u00dcberwachungsdruck und somit keine Verletzung der Mitbestimmungsrechte. \u200b<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-20887b-afb2383d482d1660ee98d358d653f5bc\">\n.flex_column.av-20887b-afb2383d482d1660ee98d358d653f5bc{\npadding:35px 25px 30px 25px;\nbackground-color:#01064a;\nbackground:linear-gradient( to top right, #01064a, #00b3bd );\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-20887b-afb2383d482d1660ee98d358d653f5bc av_one_full  avia-builder-el-57  el_after_av_one_full  el_before_av_hr  first flex_column_div  column-top-margin'     ><p><section  class='av_textblock_section av-m9706y27-cff88c96a453298da5e8e8851a364f31'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p><strong style=\"color: #ffffff;\">Online course Understanding AI - basics, laws and data protection practice<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"color: #ffffff;\">Sie wollen die Grundlagen der K\u00fcnstlichen Intelligenz verstehen, die aktuellen Gesetze im Blick behalten und wissen, wie Sie Datenschutz in der KI-Praxis sicherstellen? 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Die KI-Verordnung schafft hierf\u00fcr einen wichtigen Rechtsrahmen, doch die Einhaltung bestehender Datenschutzgesetze wie der DSGVO bleibt unerl\u00e4sslich. Dabei ist entscheidend zu verstehen: KI ist ein Werkzeug, dessen datenschutzrechtliche Implikationen sich aus dem konkreten Anwendungsfall und dem verfolgten Zweck ergeben.<\/p>\n<p>Die Integration von KI und Datenschutz erfordert daher eine ganzheitliche Betrachtung, von der klaren Zweckdefinition \u00fcber die Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung bis hin zur Beachtung der Datenschutzgrunds\u00e4tze der DSGVO wie Datenminimierung, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Die KI-Verordnung selbst erg\u00e4nzt diese Anforderungen um spezifische Pflichten, beispielsweise im Umgang mit Trainingsdaten.<\/p>\n<p>Anstatt Datenschutz als Innovationshemmnis zu betrachten, sollten wir die Chancen erkennen, die KI bei der Bew\u00e4ltigung datenschutzrechtlicher Herausforderungen bietet. Von der Automatisierung repetitiver Compliance-Aufgaben bis zur Erkennung von Datenschutzverst\u00f6\u00dfen kann KI ein wertvoller Verb\u00fcndeter sein.<\/p>\n<p>Die j\u00fcngsten Gerichtsurteile, insbesondere zum SCHUFA-Scoring, unterstreichen die Notwendigkeit einer sorgf\u00e4ltigen Pr\u00fcfung beim Einsatz von KI in Bezug auf automatisierte Entscheidungen und Profiling. Sie mahnen zur Wahrung der Betroffenenrechte und zur Sicherstellung menschlicher Kontrolle in kritischen Entscheidungsprozessen.<\/p>\n<p>Die Zukunft liegt in der intelligenten Verbindung von KI und Datenschutz. Indem wir uns fr\u00fchzeitig mit den rechtlichen Rahmenbedingungen auseinandersetzen, die Datenschutzgrunds\u00e4tze konsequent anwenden und die Potenziale von KI zur Unterst\u00fctzung der Compliance nutzen, k\u00f6nnen wir innovative L\u00f6sungen schaffen, die sowohl den Fortschritt als auch den Schutz personenbezogener Daten in den Mittelpunkt stellen. Es gilt, die Herausforderungen anzunehmen und gemeinsam Wege zu finden, wie KI und Datenschutz in der Praxis Hand in Hand gehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-38irt4-a3265c4a84bbfe7bcd111a53bb63e885\">\n.flex_column.av-38irt4-a3265c4a84bbfe7bcd111a53bb63e885{\nborder-radius:10px 10px 10px 10px;\npadding:50 px 50 px 50 px 50 px;\nbackground-color:#f7f7f7;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-38irt4-a3265c4a84bbfe7bcd111a53bb63e885 av_one_full  avia-builder-el-63  el_after_av_one_full  el_before_av_one_full  first flex_column_div  column-top-margin'     ><p><br \/>\n<div  class='av-social-sharing-box av-ka3jmz4x-5dcebd1f09db7c20daac0063288815c9 av-social-sharing-box-default  avia-builder-el-65  el_after_av_codeblock  avia-builder-el-last  av-social-sharing-box-fullwidth'><div class=\"av-share-box\"><h5 class='av-share-link-description av-no-toc'>Gef\u00e4llt Ihnen der Beitrag? 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class='avia_hidden_link_text'>Share by Mail<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/p><\/div>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-228ehv-1ea72c1e17300415ef12cb2b1a9f645d\">\n.flex_column.av-228ehv-1ea72c1e17300415ef12cb2b1a9f645d{\nborder-radius:0px 0px 0px 0px;\npadding:0px 0px 0px 0px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-228ehv-1ea72c1e17300415ef12cb2b1a9f645d av_one_full  avia-builder-el-66  el_after_av_one_full  avia-builder-el-last  first flex_column_div av-zero-column-padding  column-top-margin'     ><section  class='av_textblock_section av-kaqhth2e-c0ce0e9fc51ca4569850f4a16f47c8e1'   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3 style=\"text-align: center;\">Das k\u00f6nnte Sie auch interessieren:<\/h3>\n<\/div><\/section><br \/>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" 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itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Blog\" ><div class=\"avia-content-slider-inner\"><div class=\"slide-entry-wrap\"><article class='slide-entry flex_column  post-entry post-entry-17156 slide-entry-overview slide-loop-1 slide-parity-odd  av_one_third first real-thumbnail posttype-post post-format-standard'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/datenschutz-management-system-dsgvo-dsms' data-rel='slide-1' class='slide-image' title='DSMS according to GDPR: Structure &amp; practical implementation'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"495\" height=\"341\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150650\/Zusammenarbeit-1-495x341.jpg\" class=\"wp-image-14089 avia-img-lazy-loading-not-14089 attachment-portfolio size-portfolio wp-post-image\" alt=\"\" \/><\/a><div class=\"slide-content\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Slide: DSMS according to GDPR: Structure &amp; practical implementation\"><h3 class='slide-entry-title entry-title'  itemprop=\"headline\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/datenschutz-management-system-dsgvo-dsms' title='DSMS according to GDPR: Structure &amp; practical implementation'>DSMS according to GDPR: Structure &amp; practical implementation<\/a><\/h3><span class=\"blog-categories minor-meta\"><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/category\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\" rel=\"tag\">Wiki<\/a> <\/span><span class=\"av-vertical-delimiter\"><\/span><\/header><div class='slide-entry-excerpt entry-content'  itemprop=\"text\" >Erfahren Sie alles \u00fcber Vorlagen, Aufbau und Umsetzung eines DSGVO-konformen Datenschutz-Management-System (DSMS).<div class=\"read-more-link\"><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/datenschutz-management-system-dsgvo-dsms\" class=\"more-link\">Read more<span class='more-link-arrow avia-svg-icon avia-font-svg_entypo-fontello' data-av_svg_icon='right-open-big' data-av_iconset='svg_entypo-fontello'><svg version=\"1.1\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"15\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 15 32\" preserveaspectratio=\"xMidYMid meet\" role=\"graphics-symbol\" aria-hidden=\"true\">\n<path d=\"M0.416 27.84l11.456-11.84-11.456-11.904q-0.832-0.832 0-1.536 0.832-0.832 1.536 0l12.544 12.608q0.768 0.832 0 1.6l-12.544 12.608q-0.704 0.832-1.536 0-0.832-0.704 0-1.536z\"><\/path>\n<\/svg><\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><footer class=\"entry-footer\"><div class=\"slide-meta\"><time class='slide-meta-time updated'  itemprop=\"datePublished\" datetime=\"2025-04-23T09:41:39+02:00\" >23 April 2025<\/time><div class=\"slide-meta-del\">\/<\/div><div class=\"slide-meta-comments\"><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/datenschutz-management-system-dsgvo-dsms#respond'>0 Comments<\/a><\/div><\/div><\/footer><span class='hidden'>\n\t\t\t\t<span class='av-structured-data'  itemprop=\"image\" itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/ImageObject\" >\n\t\t\t\t\t\t<span itemprop='url'>https:\/\/media.robin-data.io\/2022\/05\/23150650\/Zusammenarbeit-1.jpg<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<span itemprop='height'>341<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<span itemprop='width'>685<\/span>\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t<span class='av-structured-data'  itemprop=\"publisher\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Organization\" itemscope=\"itemscope\" >\n\t\t\t\t\t\t<span itemprop='name'>Caroline Schwabe<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<span itemprop='logo' itemscope itemtype='https:\/\/schema.org\/ImageObject'>\n\t\t\t\t\t\t\t<span 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post-format-standard'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/news\/ki-verordnung-aktueller-stand' data-rel='slide-1' class='slide-image' title='KI-VO: Regulierung k\u00fcnstlicher Intelligenz'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"495\" height=\"343\" src=\"https:\/\/media.robin-data.io\/2025\/01\/27132208\/kuenstliche-intelligenz-ai-495x343.png\" class=\"wp-image-16986 avia-img-lazy-loading-not-16986 attachment-portfolio size-portfolio wp-post-image\" alt=\"k\u00fcnstliche intelligenz\" \/><\/a><div class=\"slide-content\"><header class=\"entry-content-header\" aria-label=\"Slide: KI-VO: Regulierung k\u00fcnstlicher Intelligenz\"><h3 class='slide-entry-title entry-title'  itemprop=\"headline\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/news\/ki-verordnung-aktueller-stand' title='KI-VO: Regulierung k\u00fcnstlicher Intelligenz'>KI-VO: Regulierung k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a><\/h3><span class=\"blog-categories minor-meta\"><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/category\/data-protection-and-data-security-academy\/news\" rel=\"tag\">News<\/a> <\/span><span class=\"av-vertical-delimiter\"><\/span><\/header><div class='slide-entry-excerpt entry-content'  itemprop=\"text\" >Erfahren Sie alles \u00fcber die KI-Verordnung der EU und Deutschland: Aktueller Stand, gesetzliche Vorgaben und Auswirkungen.<div class=\"read-more-link\"><a href=\"https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/news\/ki-verordnung-aktueller-stand\" class=\"more-link\">Read more<span class='more-link-arrow avia-svg-icon avia-font-svg_entypo-fontello' data-av_svg_icon='right-open-big' data-av_iconset='svg_entypo-fontello'><svg version=\"1.1\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"15\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 15 32\" preserveaspectratio=\"xMidYMid 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class='av-structured-data'  itemprop=\"dateModified\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/dateModified\" >2025-04-07 13:47:25<\/span><span class='av-structured-data'  itemprop=\"mainEntityOfPage\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/mainEntityOfPage\" ><span itemprop='name'>KI-VO: Regulierung k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/span><\/span><\/span><\/article><article class='slide-entry flex_column  post-entry post-entry-13099 slide-entry-overview slide-loop-3 slide-parity-odd  post-entry-last  av_one_third  real-thumbnail posttype-post post-format-standard'  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><a href='https:\/\/www.robin-data.io\/en\/data-protection-and-data-security-academy\/wiki\/activity-report-template-sample-content-according-to-gdpr' data-rel='slide-1' class='slide-image' title='T\u00e4tigkeitsbericht nach DSGVO'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" width=\"495\" height=\"343\" 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T\u00e4tigkeitsbericht nach DSGVO. 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